Archives par mot-clé : clic

Pourcentage de profondeur de clics par visite (haut/moyen/bas)

Publié le par
Répondre

Indicateur similaire aux catégories d’intérêt concernant la durée sur le site. Le pourcentage des visites par catégorie d’intérêt (mesuré par le nombre de pages vues au cours de la visite) peut vous aider à savoir si le travail que vous réalisez pour établir cette connexion vitale avec vos visiteurs porte ses fruits.

Définition

Comme pour les catégories décrites dans le pourcentage de temps passé par visite, cet indicateur dépend de la capacité de votre solution à fournir le nombre de visites ou visiteurs associé au nombre de pages vues pendant une visite sur le site (voir Figure 9).


Figure 9: Rapport de profondeur de clic dans Google Analytics.C’est ce genre de rapport qu’utiliserait un web analyst pour diagnostiquer une baisse de votre pourcentage de visiteurs à fort taux de clic.

En supposant que vous avez accès à ce rapport, il vous suffit d’assigner une fourchette de clics à vos catégories « faible », « moyenne » et « élevée », en n’oubliant pas que les « pages vues » et les « clics » sont analogues. Ceci veut dire que le visiteur doit effectuer un clic pour passer à la page suivante et que ce ‘clic’ est le lien sur lequel il/elle a cliqué pour arriver sur votre site, ou encore le clic virtuel de la touche Entrée de votre clavier s’il/elle a tapé directement l’URL.

Pour la plupart des sites, les fourchettes de clics sont définies comme suit :

  • Faible : 2 clics ou moins
  • Moyen : 3 à 5 clics
  • Elevé : plus de 5 clics

Grâce à ces catégories, vous définirez les KPI de la manière suivante :

Nombre total de visites de 2 clics ou moins/ Total des visites =
Pourcentage des visites à faible nombre de clics

Nombre total de visites de 3 à 5 clics/ Total des visites =
Pourcentage des visites à nombre moyen de clic

Nombre total de visites de plus de 5 clics/ Total des visites =
Pourcentage des visites à nombre élevé de clic.

Il est bon de noter que ces nombres de clics pourraient ne pas être adaptés dans toutes les situations. C’est particulièrement vrai pour les sites de vente et média, pour lesquels vous devriez augmenter ces quantités de 3 à 10 clics pour la catégorie moyenne et à 10 clics ou plus pour la catégorie élevée. Un bon moyen pour affiner les limites hautes et basses de chacune de ces catégories est de déterminer le nombre moyen de clics par visite et ensuite de ramener les catégories moyenne et élevée à la moyenne. Par exemple, si votre nombre de clics moyen est de 7 clics, la valeur pour la catégorie « moyen » serait de « 2 à 7 » et le nombre de clics pour la catégorie « élevé » serait de « 7 et plus ».

Présentation

Voir le pourcentage des visites de durée courte, moyenne et longue pour tout ce qui concerne le fait d’expliquer au lecteur combien de clics définissent chaque catégorie. Vous pouvez aussi annoter ce KPI pour expliquer la valeur d’un clic dans ce contexte, et rappeler l’équivalence avec la page vue. Certains vous diront qu’un nom plus approprié pour cet indicateur serait le pourcentage de visites à nombre de pages vues haut, moyen ou bas mais vu que l’on s’attend à ce que le visiteur effectue une action telle que cliquer sur un lien ou sur un bouton, je préfère conserver la notion de clics.

Attente

Similaire au pourcentage de temps passé par visite, la profondeur de chaque visite sur votre site est une fonction directe de leur intérêt pour le contenu et/ou les produits que vous proposez. Les sites inintéressants ou qui prêtent à confusion ont en général un pourcentage supérieur de visites à faible nombre de clics. A l’inverse, vous vous doutez bien que les sites intéressants et captivants enregistrent au contraire un nombre moyen/élevé de clics par visite.

Action

Si vous avez l’impression que votre pourcentage de visites ‘profondes’ n’est pas suffisamment élevé, essayez de le comparer ce KPI avec le pourcentage de temps passé par visite (haut/moyen/bas). Parfois, vos visiteurs ne visitent pas forcément beaucoup de pages (ne cliquent pas beaucoup) mais passent énormément de temps à lire chaque page. Par exemple, si vous avez un pourcentage élevé de visites à faible taux de clic avec un pourcentage élevé de visites de longue durée, c’est qu’il n’y a probablement pas de problème. Cependant, si vous avez un pourcentage élevé de visites à faible taux de clic ET de courte durée, vous pouvez être sûr(e) qu’il se passe quelque chose d’anormal.

Encore une fois, quand le nombre de clics est source de problèmes, vous devez examiner votre historique de recherche sur le site pour déterminer quels termes de recherche populaires sont utilisés alors qu’ils ne sont ni référencés dans la structure de navigation du suite, ni dans les contenus proposés. Cherchez également les pages et sections du site à fort taux d’abandon qui ne sont pas des pages naturelles de sortie; ce problème de pages doit être immédiatement traité dans le but de diminuer les différents obstacles qui empêchent le visiteur de passer au clic suivant.

Moyenne des clics par impression par type de campagne (Click-Through Rate ou CTR)

Publié le par
Répondre

La moyenne des clics par impression est un indicateur de haut niveau concernant la portée de vos compagnes marketing.

Définition

La plupart des données nécessaires pour calculer la moyenne des clics par impression viennent de vos partenaires publicitaires (par ex Google, Yahoo!, votre fournisseur de service email, votre serveur de bannière publicitaire):

Total des clics / Total des impressions servies = Moyenne des clics par impression

Prévoyez de générer ce KPI pour chacune de vos types de campagnes (e-mail, moteurs de recherche, bannières, flux RSS, etc.) Il est bon de noter que l’on fait très souvent référence à la moyenne des clics par impression comme "taux de clic" (en anglais Click-Through Rate ou CTR) d’une campagne.

Présentation

Il est important de bien préciser le type de campagne qui est suivie par ce KPI pour éviter une certaine confusion et les différents types de campagnes ne peuvent pas être mélangés. Par exemple : les clics générés par un e-mail sont différents des clics générés par une campagne sur moteurs de recherche et doivent être traités comme tels.

De plus, c’est un KPI très tactique et il doit être traité comme tel en générant des rapports relatifs à la moyenne des clics par impression et en les faisant parvenir aux personnes directement responsables des dites campagnes. La moyenne des clics par impression représente un KPI qui peut mener rapidement aux données qui sont à l’origine de cette moyenne afin d’explorer la source des types de campagnes les moins performantes.

Attente

Malheureusement, la réalité nous montre que cet indicateur sera la plupart du temps un petit, très petit nombre qui variera fortement en fonction du type de campagne. Néanmoins, le fait que peu de prospects cliquent sur les campagnes de publicité fournit une excellente occasion de réfléchir à comment améliorer ce taux de clics.

Action

La moyenne des clics par impression est un indicateur qui pourrait vous faire passer toute votre vie à vous demander comment l’améliorer et à voir le peu de résultats (s’il y en a). La stratégie générale pour améliorer ce KPI est d’adapter votre message à votre public. Si vous savez que votre consultant créatif travaille sur d’autres sites (par exemple, quand vous vous penchez sur la moyenne, vous pouvez voir les différents sites qui convertissent à un taux beaucoup plus élevé que la moyenne), alors vous pouvez supposer qu’il y a un problème avec votre public. Si votre message ne passe nulle part, alors le problème vient de vos créatifs.

Si le problème vient du public ciblé, vous devez classer toutes les composantes de la moyenne- les sites sur lesquels la campagne a été lancée- et travailler à partir de la base, en s’assurant que le placement de la campagne est correct. Si le placement est correct mais que le taux de clics est encore faible, arrêtez la campagne sur ce site. Si le problème vient du message, vous devez examiner les différentes versions des campagnes en adaptant et modifiant les images et le message utilisé jusqu’à ce que le taux de clics augmente.